谈谈python中的索引

1.python中的索引方法有几种

最近以python为工具，取代VBA处理工作中Excel遇到的小问题，我觉得其优点：一是语言更清爽友善，因为VBA的语言一来IDE难用，语法风格不大气优雅（我个人的见解）:二是，我一直怀疑Excel对数据的处理能力，因为Excel在数据量稍大、公式包含太多时致命的卡顿；超过几万行，各种sumif，countif就像个笑话，vlookup动则开启右下角的线程缓慢爬坡；VBA因为先天基因问题，也不能拯救这个问题。

2.python中什么叫索引

好了回到正题，我在python使用中，发现索引index是个常常遇见的混淆点，问题虽然很细，但是这关系到元素的定位、引用和循环处理计数问题，如果不清晰就非常容易犯错，现在尝试总结如下：① range()函数，众所周知区间是左闭右开区间的：

3.python3索引

range(5) # 得到：[0,1,2,3,4]range(1,5) # 得到：[1,2,3,4]range()中索引默认是从0开始由于len()函数得到列表的元素个数，所以迭代的时候常常和range()组合使用：。

4.python索引语句

a = [i for i in range(5)] # 得到：[0, 1, 2, 3, 4]for i in range(len(a)): # 循环5次 print (i)这样的好处是，循环过程中，利用range得到的数字序列与数据结构（list，dataframe等）的索引刚好能对应等同，方便使用。

5.python中的索引规则

② .iloc()方法，根据索引来引用，索引也是从0开始举个栗子：# 这里使用df1作为DataFram的例子

6.python里索引

df1[0:2] # 只一个参数，默认显示行，这里显示效果为：0-1行的数值，区间前闭后开

7.python索引规则

df1.iloc[2] # 只有一个参数，默认为行索引，这里显示index=2的行数据

8.python索引方法

df1.iloc[1:3,2:4] # 第一个参数指定第1到第3行（即1，2行，不包含3），第一个参数指定第2到第4列（即2，3列，不包含4）。即：索引为整数时，也是前闭后开区间！

9.索引在python

③ openpyxl模块openpyxl专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，可读写excel表；值得注意的也是索引问题：1) Worksheet对象的sheetname索引是从0开始的，例如：

10.python索引怎么写

sheet1表示为wb.worksheets[0]；2) 单元格Cell的row和column都是从1开始的；# 获取A1单元格，二者等同c1=ws.cell(A1)c2=ws.cell(row=1,column=1)

④ 其他：关于默认区间为左开右闭的理解：Python为啥默认是左闭右开区间呢，我研读了网上其他大佬的分享，当然原因很多，包括编程语言的历史继承问题、内存地址从0开始的习惯问题等，但是我这里可以简单理解为：

左闭：为了优雅处理0的问题考虑到最小的自然数是0，假设不是闭区间，如果想表示0,1,2,3,4,5，就得是-1< I ≤5了，这太不优雅，所以选择：0 ≤ I ≤ 5;右开：为了优雅处理空集问题假设不是开区间，而是两端闭区间，若想表示空集，就得是：0 ≤ i ≤ -1，这违法我们下界小于上界的直觉，舍弃。

使用开区间，表示空集：0 ≤ i < 0，嗯，感觉好多了Life is short, you need Python！人生苦短, 我用python– Bruce Eckel