计算机专业面试基础数据结构与算法概述

一、数据结构的基本概念

数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储、管理和访问方法的一门学科。它涉及数据的逻辑结构和物理结构，以及数据操作的各种算法。在计算机专业面试中，了解数据结构的基本概念是必不可少的。

1. 数据：数据是客观事物的符号记录，是信息的载体。

2. 数据元素：数据的基本单位，由一个或多个数据项组成。

3. 数据项：具有独立含义的最小数据单位。

4. 数据结构：数据元素之间的逻辑关系及其在计算机中的存储关系。

5. 数据类型：用于数据元素的数据类型。

6. 数据的逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。

7. 数据的物理结构：数据元素在计算机中的存储关系。

二、常见的数据结构

1. 线性结构：线性结构是数据元素之间具有一对一的线性关系的数据结构，包括：

a. 数组：数组是一种基本的数据结构，它用一段连续的存储空间来存储数据元素。

b. 链表：链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

c. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它支持两种基本操作：push（入栈）和pop（出栈）。

d. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它支持两种基本操作：enqueue（入队）和dequeue（出队）。

2. 非线性结构：非线性结构是数据元素之间具有多对多的关系的数据结构，包括：

a. 树：树是一种层次结构，它由节点组成，节点之间具有父子关系。

b. 图：图是一种表示多个对象及其之间关系的结构，它由节点（顶点）和边组成。

三、算法的基本概念

算法是解决的一系列步骤，它指导计算机进行操作，以完成特定任务。在计算机专业面试中，了解算法的基本概念和常见算法是必不可少的。

1. 算法的基本特征：

a. 输入：算法执行前需要输入数据。

b. 输出：算法执行后产生输出结果。

c. 有穷性：算法执行有限次操作后终止。

d. 确定性：算法的每一步操作都是明确的。

e. 可行性：算法可以用有限的步骤解决。

2. 常见算法：

a. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

b. 搜索算法：如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等。

c. 动态规划：用于解决最优子结构如背包、最长公共子序列等。

d. 贪心算法：在每一步选择中，总是选择当前最优解，如背包、活动选择等。

四、

在计算机专业面试中，数据结构与算法是考察面试者专业素养的重要方面。掌握数据结构的基本概念、常见数据结构和算法，对于面试者来说至关重要。本文简要介绍了数据结构与算法的基本概念，希望能为面试者提供一定的帮助。在实际面试中，面试官可能会针对具体数据结构和算法进行提问，面试者还需在平时加强学习和实践。