技能 | 我用Python写了个金融数据爬虫，半小时干完别人一周的工作

1.python爬取金融数据

这几年，越来越多的研究员、基金经理、审计师和财务会计领域的人都开始不约如同地学习PythonPython究竟有什么魔力呢？到2019年，Python已成为国内很多投行、基金、咨询、会计师事务所等泛金融、商科领域的必备技能。

2.爬虫爬取金融数据

中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。

3.金融数据爬取

之前，分析师们依赖的武器就是ExcelExcel当然非常强大但到了后期数据量较大时，Excel处理数据效率低、容易死机，一个比较庞大的数据处理任务，往往一等就是半个小时更重要的是EXCEL的复用性差用了一次，下一次再想用的时候发现很难再继续用。

4.python金融数据处理

就例如下面这个例子，当你用了一次后再回头来看，一脸懵逼…而Python + 可视化数据工具，正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要处理海量数据的岗位来说，Python简直就是解放生产力的救命稻草Python自动生成的动态图表

5.爬虫在金融分析中应用

我曾尝试学过Python，为什么感觉很难？网上的很多课程对于非理工科背景，没有很好编程基础的金融人来说，并不是很友好再加上商科同学学习Python最重要的是结合实际的工作场景和任务，这样学习Python才是最高效的！。

6.金融python入门

然而还有很多问题让很多人对Python望而却步，把“学习Python”当成一个重大项目，必须有充足的自由时间才能开始不知道如何安装软件，对操作界面也不了解；用Python建立了模型，却不知道如何评估与优化。

7.个人如何通过python做金融

针对大家出现的这些问题，小灶推出了【商业数据分析——5周Python训练营】，帮助想要在数据分析上更进一步的小伙伴更清晰的能力提升规划新增7.30班次小灶三周年66元感恩券添加好友时，记得备注【Python】。

8.python金融数据挖掘案例

首期名额已满