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一、背景

在计算机专业的面试中,面试官往往会针对者的实际操作能力和解决能力进行考察。业务上BUG一条的是一道常见的面试题。这类要求者在一个特定的业务场景中,发现并解决一个潜在的技术。仅考验了者的技术水平,还考察了其逻辑思维和解决能力。

二、示例

假设我们正在开发一个在线购物平台,用户可以在平台上浏览商品、添加购物车、下单支付。面试官给出了场景:

场景

用户在浏览商品时,发现部分商品的价格显示异常,有时显示为负数,有时显示为零。这种现象并不是偶尔发生,而是频繁出现。

三、分析

在分析这个时,我们需要从几个方面入手:

1. 数据来源:商品价格的数据来源是什么?是数据库直接获取,还是通过接口调用其他系统获取?

2. 数据存储:商品价格在数据库中的存储格式是什么?是否有特殊的存储要求?

3. 业务逻辑:商品价格的生成和更新逻辑是什么?是否有相关的业务规则?

4. 系统环境:系统运行环境是否稳定?是否存在其他可能导致价格显示异常的因素?

四、解决策略

针对上述我们可以采取解决策略:

1. 数据验证

– 检查数据库中商品价格的数据,确认是否存在异常数据。

– 数据来源是外部系统,检查外部系统的数据接口,确认数据传输过程中是否存在。

2. 代码审查

– 检查商品价格相关的业务逻辑代码,查找可能导致价格显示异常的代码段。

– 分析代码中的数据计算和更新逻辑,确认是否存在错误。

3. 系统测试

– 在开发环境中模拟用户浏览商品的场景,观察价格显示是否正常。

– 使用单元测试和集成测试,对商品价格相关的功能进行测试。

4. 日志分析

– 分析系统日志,查找与商品价格相关的错误信息。

– 通过日志信息,定位发生的时间和上下文。

5. 性能优化

– 发现系统性能导致价格显示异常,进行性能优化。

– 优化数据库查询、缓存策略等,提高系统响应速度。

五、解决方案实施

是一个简单的解决方案实施步骤:

1. 数据验证

– 使用SQL语句查询数据库中所有商品价格,筛选出异常数据。

– 分析异常数据的原因,修复或删除异常数据。

2. 代码审查

– 重新审查商品价格相关的业务逻辑代码,修复潜在的错误。

– 添加必要的异常处理逻辑,防止程序崩溃。

3. 系统测试

– 在开发环境中进行系统测试,确认修复后的价格显示正常。

– 在测试环境中进行集成测试,确保与其他系统的兼容性。

4. 日志分析

– 分析系统日志,确认修复措施的有效性。

– 仍有继续排查,直到解决。

5. 性能优化

– 根据性能测试结果,优化数据库查询和缓存策略。

– 调整系统配置,提高系统响应速度。

六、

在计算机专业的面试中,业务上BUG一条的是一道考验者实际操作能力和解决能力的题目。通过上述分析和解决策略,我们可以有效地发现并解决这类。在实际工作中,我们还需要不断积累经验,提高自己的技术水平,以便更好地应对各种挑战。

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