计算机专业面试题：业务上BUG一条及解析

一、提出

在计算机专业的面试中，考察业务上的BUG处理能力是一项重要的考核。是一个典型的业务上BUG以及对其的详细解析。

：某在线购物平台的后台订单管理系统出现了一个BUG，导致部分订单在提交后无确保存到数据库中。具体表现为：用户在填写完订单信息并提交后，前端页面显示订单已成功提交，但数据库中并未新增相应的订单记录。

二、分析

为了解决这个我们需要从几个方面进行分析：

1. 前端提交逻辑：检查前端页面提交订单的代码逻辑，确认是否正确处理了订单信息的收集和发送。

2. 后端接收处理：检查后端接收订单信息的代码，确认是否正确接收了前端发送的数据，是否有错误处理机制。

3. 数据库操作：检查数据库的插入操作，确认是否有权限或数据库连接。

4. 日志记录：查看系统的日志记录，寻找可能存在的异常信息。

三、解决方案

基于上述分析，我们可以按照步骤进行BUG的修复：

1. 前端代码检查：

– 确认表单数据是否正确绑定到提交的JSON对象中。

– 检查提交的HTTP请求方法是否正确（是POST）。

– 确认后端API接口的URL是否正确。

2. 后端代码检查：

– 检查后端API接口的接收参数是否正确，确认是否使用了正确的解析库。

– 添加异常处理逻辑，确保在数据解析或数据库操作失败时能够正确记录错误信息。

3. 数据库操作检查：

– 确认数据库连接是否正常，检查是否有权限限制。

– 检查数据库的插入操作，确认SQL语句是否正确，是否有语法错误。

4. 日志记录检查：

– 查看系统日志，寻找提交订单时的错误信息。

– 有错误信息，根据错误信息定位所在。

四、具体实施

是一个简化的代码实现示例：

前端代码（JavaScript）:

javascript

function submitOrder(orderData) {

fetch('/api/submit-order', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json'

},

body: JSON.stringify(orderData)

})

.then(response => response.json())

.then(data => {

console.log('Order submitted successfully:', data);

})

.catch(error => {

console.error('Error submitting order:', error);

});

}

后端代码（Python Flask）:

python

from flask import Flask, request, jsonify

import sqlite3

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/submit-order', methods=['POST'])

def submit_order():

order_data = request.get_json()

try:

conn = sqlite3.connect('orders.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('INSERT INTO orders (order_info) VALUES (?)', (order_data,))

conn.commit()

return jsonify({'message': 'Order submitted successfully'}), 200

except sqlite3.Error as e:

return jsonify({'error': str(e)}), 500

finally:

conn.close()

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

在上述代码中，我们确保了前端提交的数据格式正确，后端接收数据并进行数据库插入操作。我们在后端添加了异常处理逻辑，以确保在时能够返回相应的错误信息。

五、

通过上述分析和代码实现，我们可以看到解决业务上BUG的关键在于细致的分析、合理的代码检查和有效的异常处理。在实际工作中，遇到类似时，我们需要结合具体情况进行分析和解决，以确保系统的稳定性和可靠性。