深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，经常会遇到一些实际这些不仅考验者的技术能力，还考验他们的逻辑思维和解决能力。下面我们将探讨一个典型的业务上BUG并给出详细的解答。

陈述

假设你正在参与一个电商平台的开发，该平台的核心功能之一是商品搜索。用户可以通过输入关键词来搜索商品。在一次测试中，我们发现当用户输入某些特定的关键词时，搜索结果中会出现大量重复的商品信息。请分析这个并找出可能的解决方案。

分析

这个可能涉及到几个方面的原因：

1. 数据库查询：可能是因为数据库查询时没有正确地使用索引，导致返回了重复的数据。

2. 前端逻辑：前端代码在处理搜索结果时可能存在逻辑错误，导致重复显示。

3. 后端服务：后端服务在处理搜索请求时可能没有正确地过滤重复数据。

解答

是针对上述可能原因的解决方案：

1. 数据库查询

解决方案：

– 检查数据库中商品信息的索引设置。确保关键词字段上有合适的索引。

– 使用分页查询，避免一次性加载过多数据。

– 使用SQL语句的DISTINCT关键字来确保查询结果中不会有重复的数据。

示例代码：

sql

SELECT DISTINCT * FROM products WHERE name LIKE '%关键词%';

2. 前端逻辑

解决方案：

– 检查前端代码，确保在处理搜索结果时没有将重复的数据添加到显示列表中。

– 使用数据结构（如Set或Map）来存储已经显示过的商品ID，避免重复添加。

示例代码（JavaScript）：

javascript

let displayedProductIds = new Set();

function displaySearchResults(results) {

results.forEach(result => {

if (!displayedProductIds.has(result.id)) {

displayedProductIds.add(result.id);

// 显示商品信息

}

});

}

3. 后端服务

解决方案：

– 在后端服务中，对搜索结果进行去重处理。可以使用数据结构（如Set）来存储已经处理过的商品ID。

– 是使用缓存机制，确保缓存的数据是经过去重处理的。

示例代码（Python）：

python

def search_products(query):

unique_products = set()

results = []

for product in all_products:

if product['name'].lower().find(query.lower()) != -1 and product['id'] not in unique_products:

unique_products.add(product['id'])

results.append(product)

return results

通过上述分析和解答，我们可以看到，解决业务上BUG需要从多个角度进行考虑。在实际开发过程中，我们需要仔细检查数据库、前端逻辑和后端服务，确保系统的稳定性和用户体验。这个不仅考察了者的技术能力，还考察了他们的解决能力和逻辑思维。