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背景

在计算机专业的面试中,面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG一条是一道较为常见的面试题。这类旨在考察者对实际业务场景中可能出现的的识别、分析和解决能力。是一道具体的业务上BUG一条的示例及其解答。

示例

假设你正在参与一个电商平台的开发,该平台的核心功能之一是商品搜索。用户可以通过输入关键词来搜索平台上的商品。是一个简化的商品搜索功能实现:

python

def search_products(keyword):

products = ["iPhone", "MacBook", "iPad", "Apple Watch", "AirPods"]

return [product for product in products if keyword.lower() in product.lower()]

面试官提出了

在上述商品搜索功能中,用户输入的关键词是“mac”,搜索结果应该包含“MacBook”和“MacBook Pro”。当前实现中只返回了“MacBook”。请分析这个BUG的原因,并给出修复方案。

分析

我们需要分析为什么当前实现只返回了“MacBook”。根据代码,我们可以看到搜索逻辑是通过列表推导式实现的,它会遍历`products`列表,并对每个商品名称进行小写转换,检查关键词是否包含在商品名称中。

可能出几个方面:

1. 商品名称中可能存在大小写不一致的情况。

2. 用户的输入可能包含大小写不一致的情况。

3. 代码中没有考虑到商品名称中可能包含多个关键词的情况。

解答

针对上述分析,我们可以采取步骤来修复BUG:

1. 统一大小写:确保用户输入和商品名称都转换为小写进行比较。

2. 考虑多关键词情况:用户输入了多个关键词,需要确保商品名称中包含所有关键词。

是修复后的代码:

python

def search_products(keyword):

products = ["iPhone", "MacBook", "iPad", "Apple Watch", "AirPods", "MacBook Pro"]

keyword_list = keyword.lower().split()

return [product for product in products if all(kw in product.lower() for kw in keyword_list)]

在这个修复方案中,我们将用户输入的关键词转换为小写,并使用`split()`方法将其分割成关键词列表。在列表推导式中,我们使用`all()`函数来确保商品名称中包含所有关键词。

通过上述分析和解答,我们可以看到,解决业务上BUG一条的关键在于对进行深入分析,并采取合理的措施来修复。在面试中,这类的出现不仅考察了者的技术能力,还考察了他们的逻辑思维和解决能力。对于计算机专业的者来说,掌握这类的解决方法是非常重要的。

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