计算机专业面试题：业务上BUG一条及解析

一、背景

在当今的软件开发过程中，BUG的发现和修复是保证软件质量的关键环节。作为一名计算机专业的毕业生，你可能在面试中会遇到这样的在实际的业务场景中，你如何发现并解决一个BUG？是一个典型的面试及其解析。

在一个在线订单系统中，用户可以提交订单，系统会根据订单自动计算出总价。在的一次系统升级后，用户反馈说订单的总价计算出现了错误。具体表现为：订单中的某些商品单价被错误地加上了10%的折扣，导致总价计算不准确。

分析

1. BUG定位：需要定位BUG出现的位置。在这个案例中，BUG可能出订单总价计算的相关代码段。

2. 原因推测：根据用户反馈，推测BUG可能是因为在计算商品总价时，错误地将折扣率应用于了商品单价。

3. 数据验证：为了验证这一推测，需要查看相关代码，检查折扣率的应用逻辑。

解决步骤

1. 代码审查：审查订单总价计算的相关代码，寻找可能存在的部分。

2. 逻辑分析：分析折扣率的应用逻辑，确认是否正确地将折扣应用于商品单价。

3. 测试验证：编写测试用例，对订单总价计算功能进行测试，验证BUG是否确实存在。

4. 修复BUG：根据测试结果，修复BUG。是一个可能的修复代码示例：

python

def calculate_total_price(order_items, discount_rate):

total_price = 0

for item in order_items:

unit_price = item['price']

total_price += unit_price * (1 – discount_rate)

return total_price

# 假设discount_rate被错误地设置为0.1

order_items = [{'price': 100}, {'price': 200}]

total_price = calculate_total_price(order_items, 0.1)

print("Total Price with incorrect discount:", total_price)

# 修复后的代码，确保正确应用折扣

def calculate_total_price(order_items, discount_rate):

total_price = 0

for item in order_items:

unit_price = item['price']

total_price += unit_price * (1 – discount_rate)

return total_price

# 修复后测试

order_items = [{'price': 100}, {'price': 200}]

total_price = calculate_total_price(order_items, 0.1)

print("Total Price with correct discount:", total_price)

5. 回归测试：在修复BUG后，进行回归测试，确保其他功能正常，没有引入新的BUG。

通过上述步骤，成功定位并修复了订单总价计算中的BUG。这个过程展示了作为一名计算机专业毕业生，在面对实际业务中的时，如何通过逻辑分析、代码审查、测试验证和修复来解决。

在面试中，这样的旨在考察你的解决能力、代码审查能力和对软件工程实践的理解。通过展示你的解决过程，可以给面试官留下深刻的印象。