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一、背景介绍

在计算机专业的面试中,业务逻辑中的BUG排查与解决是一个常见的。这类不仅考察了者对编程知识的掌握程度,还考察了其对分析和解决能力的理解。是一个业务逻辑BUG的面试及其解答。

二、面试

假设你正在参与一个电商网站的开发,负责用户订单处理模块。在订单提交后,系统会自动计算订单的总价,包括商品价格、运费以及可能的折扣。是一个简化的代码片段,用于计算订单总价:

python

def calculate_total_price(items, shipping_cost, discount):

total_price = 0

for item in items:

total_price += item['price']

total_price += shipping_cost

if discount > 0:

total_price -= discount

return total_price

你需要解决一个当用户提交的订单中包含负数价格的物品时,`calculate_total_price` 函数应该抛出一个异常,因为价格不能为负数。请修改上述代码,并解释你的修改理由。

三、解答

是修改后的代码及其解释:

python

def calculate_total_price(items, shipping_cost, discount):

if any(item['price'] < 0 for item in items):

raise ValueError("商品价格不能为负数")

total_price = 0

for item in items:

if item['price'] < 0:

raise ValueError("商品价格不能为负数")

total_price += item['price']

total_price += shipping_cost

if discount > 0:

total_price -= discount

return total_price

四、修改理由

1. 异常处理:在函数的开始处,我添加了一个检查,使用列表推导式来检查`items`列表中是否存在任何商品的价格小于0。存在,则抛出一个`ValueError`异常,明确指出错误的原因。

2. 代码清晰性:在循环中检查价格是否为负数,虽然这在理论上可能不是必需的(因为已经在循环外部检查过了),但这样做可以提高代码的清晰性,确保在添加新商品或修改现有商品时不会忘记这一检查。

3. 异常信息:抛出的异常包含了明确的错误信息,这有助于调试和用户理解发生了什么错误。

五、

在面试中,面对业务逻辑BUG的关键是要能够准确地识别所在,并提出合理的解决方案。上述代码示例展示了如何在函数中添加异常处理来确保数据的正确性,保持代码的清晰和易于维护。这样的不仅考察了编程技能,还考察了者的解决能力和对软件工程最佳实践的掌握。

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