深入解析计算机专业面试中常见的业务上BUG及解答

一、背景

在计算机专业面试中，业务上BUG的是一道常见的面试题。这类主要考察者对业务逻辑的理解、定位的能力以及解决BUG的技巧。将详细解析一道典型的业务上BUG并提供解答思路。

二、陈述

假设你正在面试一家电商公司，该公司开发了一款商品推荐系统。该系统根据用户的浏览记录、购买记录以及收藏记录来推荐商品。在测试阶段，发现了一个系统会向用户推荐一些与用户浏览或购买历史完全不相关的商品。

三、分析

1. 数据源：需要检查用户浏览记录、购买记录以及收藏记录的数据是否准确，是否存在数据丢失或错误。

2. 推荐算法：需要检查推荐算法是否正确实现，是否充分考虑了用户的历史行为。

3. 逻辑错误：需要检查整个推荐流程中是否存在逻辑错误，如推荐规则不正确、推荐权重设置不当等。

四、解答

是对上述的具体解答步骤：

1. 数据源检查

– 步骤：检查数据库中用户浏览记录、购买记录以及收藏记录的数据是否完整，是否存在缺失或异常数据。

– 代码示例：

python

def check_data_integrity():

for user in users:

if not user.browsing_history or not user.purchase_history or not user.favorites:

print(f"User {user.id} has incomplete data.")

2. 推荐算法检查

– 步骤：检查推荐算法的实现是否正确，是否正确地考虑了用户的历史行为。

– 代码示例：

python

def check_recommendation_algorithm():

for user in users:

recommended_items = recommend_items(user)

if len(recommended_items) == 0 or not any(item in user.browsing_history for item in recommended_items):

print(f"User {user.id} received no relevant recommendations.")

3. 逻辑错误检查

– 步骤：检查推荐流程中的逻辑错误，如推荐规则不正确、推荐权重设置不当等。

– 代码示例：

python

def check_recommendation_logic():

for user in users:

recommended_items = recommend_items(user)

if any(item.category != user.preferred_category for item in recommended_items):

print(f"User {user.id} received items not matching their preferred category.")

五、

通过上述步骤，我们可以定位并解决用户接收不相关商品推荐的。在实际开发过程中，类似的业务上BUG需要我们具备良分析能力和解决的技巧。作为计算机专业的者，掌握这些技能对于应对面试中的业务上BUG至关重要。