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一、背景介绍

在计算机专业的面试中,业务逻辑BUG的排查与解决能力是考察者专业素养和实践经验的重要环节。是一个典型的业务逻辑BUG及其解决过程的解析。

二、陈述

假设我们正在开发一个在线书店系统,该系统允许用户浏览和购买书籍。系统中的一个功能是“用户推荐书籍”,该功能旨在根据用户的购买历史和浏览记录,向用户推荐可能感兴趣的书籍。是该功能的伪代码:

python

def recommend_books(user):

purchased_books = get_purchased_books(user)

viewed_books = get_viewed_books(user)

recommended_books = []

# 推荐逻辑:推荐用户已购买的书籍

for book in purchased_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

# 推荐逻辑:推荐用户浏览过的书籍

for book in viewed_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

# 推荐逻辑:推荐一些热门书籍

hot_books = get_hot_books()

for book in hot_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

return recommended_books

在上述代码中,有一个明显的业务逻辑BUG。请该BUG并给出修复方案。

三、BUG分析

在上述伪代码中,推荐书籍的逻辑存在一个。它推荐用户已购买的书籍,推荐用户浏览过的书籍,推荐热门书籍。这样的逻辑会导致

1. 用户已购买的书籍中包含热门书籍,这些热门书籍将会被重复推荐。

2. 用户浏览过的书籍中包含热门书籍,这些热门书籍也会被重复推荐。

推荐逻辑的顺序存在导致推荐结果不正确。

四、解决方案

为了修复上述BUG,我们需要调整推荐逻辑的顺序。是修复后的代码:

python

def recommend_books(user):

purchased_books = get_purchased_books(user)

viewed_books = get_viewed_books(user)

recommended_books = []

# 推荐逻辑:推荐用户浏览过的书籍

for book in viewed_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

# 推荐逻辑:推荐用户已购买的书籍

for book in purchased_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

# 推荐逻辑:推荐一些热门书籍

hot_books = get_hot_books()

for book in hot_books:

if book not in recommended_books:

recommended_books.append(book)

# 限制推荐书籍的数量,推荐前10本书

return recommended_books[:10]

在修复后的代码中,我们推荐用户浏览过的书籍,推荐用户已购买的书籍,推荐热门书籍。这样可以避免重复推荐已购买的书籍和热门书籍。我们通过限制推荐书籍的数量,确保推荐结果不会过于冗长。

五、

通过上述案例,我们可以看到,在计算机专业面试中,对业务逻辑BUG的识别和解决能力是非常重要的。在解决这类时,我们需要仔细分析代码的逻辑,找出潜在的并提出合理的解决方案。仅考察了者的技术能力,也考察了其解决的思维和实践经验。

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