深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行一系列的提问。业务上BUG一条是一种常见的面试题型，它要求者能够识别出业务逻辑中的潜在错误，并提出解决方案。这类不仅考察了者的编程能力，还考察了其对业务流程的理解和解决能力。

假设你正在参与一个在线购物平台的后端开发工作。该平台有一个功能是用户可以通过搜索关键词来查找商品。在搜索结果页面，用户可以看到商品的名称、价格和库存数量。是一个简化的搜索功能实现代码：

python

def search_products(search_term):

products = [

{"name": "Laptop", "price": 1000, "stock": 5},

{"name": "Smartphone", "price": 800, "stock": 10},

{"name": "Tablet", "price": 600, "stock": 3}

]

results = []

for product in products:

if search_term.lower() in product["name"].lower():

results.append(product)

return results

面试官提出了这个搜索功能存在一个业务上的BUG，请这个BUG并给出解决方案。

BUG分析

在这个搜索功能中，BUG可能表现为情况：

1. 用户搜索的关键词与商品名称部分匹配，但不是完全匹配，搜索结果可能不准确。

2. 用户输入的关键词不存在任何商品名称中，搜索结果应该为空，但可能返回一些无关的商品。

为了更具体地BUG，我们可以构造一个测试用例：

– 测试用例1：用户搜索关键词“lap”，期望结果应包含“Laptop”，但不应该包含“Smartphone”和“Tablet”。

– 测试用例2：用户搜索关键词“banana”，期望结果为空，因为没有任何商品名称包含“banana”。

解决方案

针对上述BUG，我们可以采取解决方案：

1. 优化搜索算法：我们可以修改搜索算法，使其能够对商品名称进行分词处理，检查分词后的结果是否包含用户搜索的关键词。这样可以提高搜索的准确性。

python

def search_products(search_term):

products = [

{"name": "Laptop", "price": 1000, "stock": 5},

{"name": "Smartphone", "price": 800, "stock": 10},

{"name": "Tablet", "price": 600, "stock": 3}

]

results = []

for product in products:

words = product["name"].lower().split()

if any(word in search_term.lower() for word in words):

results.append(product)

return results

2. 增加错误处理：当搜索结果为空时，我们可以增加一个，告知用户没有找到匹配的商品。

python

def search_products(search_term):

products = [

{"name": "Laptop", "price": 1000, "stock": 5},

{"name": "Smartphone", "price": 800, "stock": 10},

{"name": "Tablet", "price": 600, "stock": 3}

]

results = []

for product in products:

words = product["name"].lower().split()

if any(word in search_term.lower() for word in words):

results.append(product)

if not results:

return "No products found matching the search term."

return results

通过以上解决方案，我们可以有效地解决搜索功能中的BUG，提高用户体验。

在计算机专业的面试中，业务上BUG一条是考察者实际编程能力和解决能力的重要。通过分析BUG、提出解决方案，我们可以展示出自己对的理解和解决能力。在准备面试时，多练习这类提高自己的应变能力和技术深度。