深入解析计算机专业面试中的业务BUG及解答

在计算机专业的面试中，业务BUG的出现往往能够测试出者对代码质量、系统稳定性和解决能力的理解。本文将针对一个具体的业务BUG进行深入解析，并提供解决方案。

假设我们正在开发一个在线购物系统，该系统的一个功能是用户可以通过输入商品名称搜索商品。在用户进行搜索时，系统出现了BUG：

当用户输入一个特殊字符（如：引号、分号等）进行搜索时，搜索结果页面会显示错误信息，且无常显示商品列表。

分析

1. 输入验证：用户输入的特殊字符可能是SQL注入攻击的一部分，需要确保用户输入的合法性。

2. 数据库查询错误：可能是由于特殊字符导致的数据库查询错误，需要检查数据库查询语句。

3. 后端处理：后端处理逻辑可能没有正确处理特殊字符，导致错误信息显示。

解决方案

1. 输入验证：

– 在前端对用户输入进行验证，禁止特殊字符的输入。

– 在后端进行输入验证，确保用户输入的合法性。

2. 数据库查询：

– 使用参数化查询或预编译语句来避免SQL注入攻击。

– 确保查询语句正确处理特殊字符。

3. 后端处理：

– 修改后端逻辑，确保在处理用户输入时能够正确处理特殊字符。

– 在出现错误时，提供清晰的错误信息，而不是导致整个页面错误。

具体实现

是一个简化的示例代码，展示如何在前端和后端处理这个

javascript

// 前端JavaScript示例

function searchProduct(query) {

// 使用正则表达式过滤特殊字符

const filteredQuery = query.replace(/[^a-zA-Z0-9 ]/g, '');

// 发送过滤后的查询到后端

fetch(`/search?query=${filteredQuery}`)

.then(response => response.json())

.then(data => {

// 处理搜索结果

console.log(data);

})

.catch(error => {

console.error('Search failed:', error);

});

}

python

# 后端Python示例

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/search')

def search():

query = request.args.get('query', '')

# 使用参数化查询来避免SQL注入

# 假设有一个函数execute_query来执行参数化查询

results = execute_query("SELECT * FROM products WHERE name = %s", (query,))

return jsonify(results)

def execute_query(query, params):

# 这里应该是数据库查询逻辑

# 确保使用参数化查询

return [{"name": "Product1"}, {"name": "Product2"}]

if __name__ == '__main__':

app.run()

通过上述分析和代码示例，我们可以看到如何处理业务BUG。在实际开发中，我们需要综合考虑输入验证、数据库查询和后端处理等多个方面，以确保系统的稳定性和安全性。面试中的这类不仅考察了者的技术能力，还考察了其对细节的关注和解决的能力。