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背景

在计算机专业面试中,面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行深入提问。业务上BUG一条是一种常见的考察,旨在了解者对实际业务的分析和解决能力。是一个典型的业务上BUG以及对其的详细解答。

陈述

假设你正在参与一个电商平台的开发工作,该平台有一个商品搜索功能。用户可以通过输入关键词搜索商品,系统会返回与关键词相关的商品列表。是一个简单的搜索函数实现:

python

def search_products(keywords):

# 假设products是一个包含所有商品的列表

products = [

{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 800},

{"id": 2, "name": "Smartphone", "price": 500},

{"id": 3, "name": "Tablet", "price": 300},

# … 其他商品信息

]

# 根据关键词搜索商品

result = []

for product in products:

if keywords.lower() in product["name"].lower():

result.append(product)

return result

面试官提出的在上述代码中,用户输入的关键词包含特殊字符(如“#”或“%”),搜索结果可能会受到影响。请分析这个BUG,并说明如何修复它。

分析

在这个中,BUG的主要原因是搜索函数没有对用户输入的关键词进行适当的处理。特殊字符可能会破坏字符串的比较操作,导致搜索结果不准确。用户输入了“Laptop#”,搜索结果中就不会包含“Laptop”这个词,因为“#”字符破坏了字符串的比较。

解答步骤

为了修复这个BUG,我们可以采取步骤:

1. 对用户输入的关键词进行编码或转义,以防止特殊字符干扰搜索结果。

2. 使用正则表达式来匹配关键词,这样可以更灵活地处理各种关键词格式。

3. 测试修复后的代码,确保所有情况下的搜索结果都是准确的。

是修复后的代码实现:

python

import re

def search_products(keywords):

# 对关键词进行编码或转义

encoded_keywords = re.escape(keywords)

# 假设products是一个包含所有商品的列表

products = [

{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 800},

{"id": 2, "name": "Smartphone", "price": 500},

{"id": 3, "name": "Tablet", "price": 300},

# … 其他商品信息

]

# 使用正则表达式搜索商品

result = []

for product in products:

if re.search(encoded_keywords, product["name"].lower()):

result.append(product)

return result

在这个修复方案中,我们使用了`re.escape`函数对用户输入的关键词进行转义,这样就可以确保特殊字符在搜索过程中不会被错误地解释。我们使用`re.search`函数来匹配关键词,这样可以更灵活地处理各种关键词格式。

测试与验证

在修复BUG后,我们需要对代码进行充分的测试,以确保修复方案的有效性。是一些测试用例:

– 测试正常关键词搜索:输入“Laptop”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。

– 测试包含特殊字符的关键词搜索:输入“Laptop#”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。

– 测试包含大小写的关键词搜索:输入“laptop”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。

通过这些测试用例,我们可以验证修复方案是否能够正确处理各种搜索情况。

在计算机专业面试中,业务上BUG一条是一个很考察者实际和解决能力的题目。通过分析、提出解决方案并进行测试,我们可以展现出自己的技术能力和解决的思维过程。在解答这类时,保持清晰的逻辑和条理,以及能够灵活运用所学知识是非常重要的。

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