背景
在计算机专业面试中,面试官往往会针对者的专业知识和技术能力进行深入提问。业务上BUG一条是一种常见的考察,旨在了解者对实际业务的分析和解决能力。是一个典型的业务上BUG以及对其的详细解答。
陈述
假设你正在参与一个电商平台的开发工作,该平台有一个商品搜索功能。用户可以通过输入关键词搜索商品,系统会返回与关键词相关的商品列表。是一个简单的搜索函数实现:
python
def search_products(keywords):
# 假设products是一个包含所有商品的列表
products = [
{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 800},
{"id": 2, "name": "Smartphone", "price": 500},
{"id": 3, "name": "Tablet", "price": 300},
# … 其他商品信息
]
# 根据关键词搜索商品
result = []
for product in products:
if keywords.lower() in product["name"].lower():
result.append(product)
return result
面试官提出的在上述代码中,用户输入的关键词包含特殊字符(如“#”或“%”),搜索结果可能会受到影响。请分析这个BUG,并说明如何修复它。
分析
在这个中,BUG的主要原因是搜索函数没有对用户输入的关键词进行适当的处理。特殊字符可能会破坏字符串的比较操作,导致搜索结果不准确。用户输入了“Laptop#”,搜索结果中就不会包含“Laptop”这个词,因为“#”字符破坏了字符串的比较。
解答步骤
为了修复这个BUG,我们可以采取步骤:
1. 对用户输入的关键词进行编码或转义,以防止特殊字符干扰搜索结果。
2. 使用正则表达式来匹配关键词,这样可以更灵活地处理各种关键词格式。
3. 测试修复后的代码,确保所有情况下的搜索结果都是准确的。
是修复后的代码实现:
python
import re
def search_products(keywords):
# 对关键词进行编码或转义
encoded_keywords = re.escape(keywords)
# 假设products是一个包含所有商品的列表
products = [
{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 800},
{"id": 2, "name": "Smartphone", "price": 500},
{"id": 3, "name": "Tablet", "price": 300},
# … 其他商品信息
]
# 使用正则表达式搜索商品
result = []
for product in products:
if re.search(encoded_keywords, product["name"].lower()):
result.append(product)
return result
在这个修复方案中,我们使用了`re.escape`函数对用户输入的关键词进行转义,这样就可以确保特殊字符在搜索过程中不会被错误地解释。我们使用`re.search`函数来匹配关键词,这样可以更灵活地处理各种关键词格式。
测试与验证
在修复BUG后,我们需要对代码进行充分的测试,以确保修复方案的有效性。是一些测试用例:
– 测试正常关键词搜索:输入“Laptop”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。
– 测试包含特殊字符的关键词搜索:输入“Laptop#”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。
– 测试包含大小写的关键词搜索:输入“laptop”,预期结果应包含所有包含“Laptop”的商品。
通过这些测试用例,我们可以验证修复方案是否能够正确处理各种搜索情况。
在计算机专业面试中,业务上BUG一条是一个很考察者实际和解决能力的题目。通过分析、提出解决方案并进行测试,我们可以展现出自己的技术能力和解决的思维过程。在解答这类时,保持清晰的逻辑和条理,以及能够灵活运用所学知识是非常重要的。
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