深入解析计算机专业面试难题：业务上BUG一条及解答

背景

在计算机专业的面试中，面试官往往会针对者的专业知识和解决能力进行深入考察。业务上BUG一条是一道常见的面试题，它要求者能够准确识别并一个业务场景中的BUG，并提出解决方案。是一个具体的面试及解答。

面试

假设你正在参与一个电商平台的开发，该平台提供商品搜索功能。用户可以通过输入关键词搜索商品。是一个简单的搜索功能实现，但存在一个BUG。请找出这个BUG，并解释原因。

python

def search_products(keywords):

products = ["Laptop", "Smartphone", "Tablet", "Smartwatch", "Headphones"]

results = []

for product in products:

if keywords.lower() in product.lower():

results.append(product)

return results

# 测试代码

search_result = search_products("lapto")

print(search_result)

分析

在上述代码中，`search_products` 函数接受一个 `keywords` 参数，用于搜索商品列表 `products` 中的匹配项。这个函数通过遍历商品列表，将每个商品与关键词进行不区分大小写的比较，匹配，则将该商品添加到结果列表 `results` 中。

BUG识别

在这个代码示例中，存在一个BUG。当我们调用 `search_products("lapto")` 时，期望的结果应该包含 "Laptop"，因为 "lapto" 是 "Laptop" 的子串。实际输出为空列表，原因在于 `keywords.lower()` 与 `product.lower()` 的比较中，`keywords.lower()` 没有正确地包含 "lapto"。

BUG原因分析

BUG的原因在于 `keywords.lower()` 在调用时没有传递完整的字符串 "lapto"。在 Python 中，`lower()` 方法不会修改原始字符串，而是返回一个新的字符串。当我们在 `search_products` 函数中调用 `keywords.lower()` 时，是在比较一个空字符串，因为 `keywords` 变量没有被赋值。

解决方案

为了修复这个BUG，我们需要确保在调用 `lower()` 方法之前，`keywords` 变量已经被赋值。是修复后的代码：

python

def search_products(keywords):

if not keywords: # 检查keywords是否为空

return []

products = ["Laptop", "Smartphone", "Tablet", "Smartwatch", "Headphones"]

results = []

for product in products:

if keywords.lower() in product.lower():

results.append(product)

return results

# 测试代码

search_result = search_products("lapto")

print(search_result) # 输出应为 ['Laptop']

在修复后的代码中，我们检查 `keywords` 是否为空，是，则直接返回空列表。这样可以避免在 `keywords` 为空时调用 `lower()` 方法，从而避免了BUG。

通过上述分析，我们成功地识别并修复了一个业务场景中的BUG。在面试中，这类的目的是考察者对细节的关注程度和解决能力。正确的解决方法不仅展示了者的技术能力，还体现了良编程习惯和严谨的逻辑思维。