深入剖析计算机专业面试中的BUG解决技巧：实战案例分析

一、提出

在计算机专业面试中，解决业务上的BUG是一个常见的考察点。仅考验者的技术能力，还考察其解决和逻辑思维能力。是一个典型的BUG及其解答过程。

某公司开发了一个在线图书销售平台，用户可以通过该平台购买电子书。用户反馈在结算时，部分订单的支付金额与订单金额不符。经过初步检查，发现这些订单的支付金额比订单金额少了5元。

二、分析

1. 定位：需要确定是否出支付环节，还是订单生成环节。

2. 数据验证：检查相关订单的数据，对比支付金额和订单金额。

3. 代码审查：审查支付接口和订单生成接口的代码，查找可能存在的。

三、解决方案

1. 数据验证：

– 获取所有支付金额与订单金额不符的订单记录。

– 对比订单详情，确认支付金额和订单金额的差异。

2. 代码审查：

– 支付接口：检查支付接口的参数传递是否正确，尤其是金额参数。

– 订单生成接口：检查订单生成逻辑，确认订单金额的计算。

3. 调试与修复：

– 在支付接口中添加日志记录，记录每次支付请求的参数和返回结果。

– 在订单生成接口中添加日志记录，记录每次订单生成的参数和结果。

四、具体操作步骤

1. 获取订单：

python

def get_issues_orders():

issues_orders = []

# 假设有一个数据库函数来查询订单

orders = query_orders()

for order in orders:

if order['payment_amount'] != order['order_amount']:

issues_orders.append(order)

return issues_orders

2. 审查支付接口：

python

def review_payment_interface():

# 假设支付接口的参数包括订单ID和金额

order_id = 12345

amount = 100

# 模拟支付请求

response = payment_api(order_id, amount)

print("Payment Response:", response)

3. 审查订单生成接口：

python

def review_order_interface():

# 假设订单生成接口的参数包括用户ID和商品ID

user_id = 67890

product_id = 101112

# 模拟订单生成请求

order = order_api(user_id, product_id)

print("Order Details:", order)

4. 添加日志记录：

python

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def log_payment_request(order_id, amount):

logging.info(f"Payment Request for Order ID {order_id} with Amount {amount}")

def log_order_creation(user_id, product_id):

logging.info(f"Order Creation for User ID {user_id} with Product ID {product_id}")

5. 调试与修复：

通过日志记录，发现支付接口在处理订单时，金额参数被错误地减去了5元。经过检查，发现是一个简单的减法错误。修复代码如下：

python

def payment_api(order_id, amount):

# 修复减法错误

correct_amount = amount – 5

# 模拟支付成功

return {"status": "success", "amount": correct_amount}

五、

通过以上分析和操作，我们成功定位并修复了订单支付金额不符的BUG。这个过程不仅考验了者的技术能力，还考验了其解决和团队协作能力。在面试中，类似的可以帮助面试官更好地了解者的技术水平和实际操作能力。