python中非常好用的图像处理库

1.python图像处理库pil

在当今这个社会，数据就是财富，数据就是金钱，一切都离不开数据，我们看到的一切图片，本质上都是数据，如何理解和处理这些图像数据是很大的难题，不过庆幸的是，在 python 中，已经有了非常丰富的扩展来帮助我们处理这些图片。

2.python图像处理系统

opencvopencv 是一个非常流行的数据可视化图形库，它底层使用 c++进行开发，拥有非常高效的执行效率。

3.python图像处理代码

安装使用它非常简单pip install opencv-python# import opencvimport cv2 # Read the image image = cv2.imread(tesla.png。

4.python中非常好用的图像处理库

) # grayscale the image gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow(Original Image

5.python在图像处理中的应用

, image) cv2.imshow(Grayscale Image, gray_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()PillowPillow 是另一个非常流行的图像处理库，和 opencv 相比，它更加轻量级，虽然本身功能简单，但是它支持扩展，通过扩展可以执行非常强大的功能。

6.python的图像处理标准库

pip install pillowfrom PIL import Image with Image.open(“tesla.png”) as im: #show the original image

7.python图像处理工具

im.show(“Original Image”) #convert into grayscale grayscaleImg = im.convert(“L”) #show the grayscale image

8.python图像处理入门

grayscaleImg.show()ScikitScikit 是一个进行科学研究的图形处理库，旨在使用 Numpy 和 Scipy 库处理图像它包括各种科学算法，例如分割、颜色空间操作、分析、形态学等。

9.python图像处理软件

该库是使用 Python 和 C 编程语言编写的它适用于所有流行的操作系统，例如 Linux、macOS 和 Windowspip install scikit-imagefrom skimage import

10.python中非常好用的图像处理库在哪

io from skimage.color import rgb2gray # way to load car image from file car = io.imread(tesla.png)[:,:,:

3] #convert into grayscale grayscale = rgb2gray(car) #show the original io.imshow(car) io.show() #show the grayscale

io.imshow(grayscale) io.show()Numpynumpy 本身是一个计算库，它提供了广泛的数学特性，如数组、线性代数、基本统计运算、随机模拟、逻辑排序、搜索、形状操作等通过对图片的运算处理，可以实现图片的灰度化。

pip install numpyimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg

#load the original image img_rgb = mpimg.imread(tesla.png)[…,:3] #show the original image plt.imshow(img_rgb) plt.show()

#convert the image into grayscale img_gray = np.dot(img_rgb,[0.299, 0.587, 0.144]) #show the grayscale image

plt.imshow(img_gray, cmap=plt.get_cmap(gray)) plt.show()mahotasMahotas 是另一个可以执行各种图像处理操作的 Python 计算机视觉库。

它是用 C++设计的，它包含许多提高图像处理速度的算法此外，它使用 NumPy 数组在矩阵中使用图像分水岭、凸点计算 hit & miss 卷积和 Sobel 边缘是该库中可用的主要功能pip install mahotas

importmahotasfrompylab import imshow, show #read the imageimg = mahotas.imread(tesla.png) #show original image

imshow(img)show()img = img[:, :, 0]grayscale = mahotas.overlay(img) #show grayscale imageimshow(grayscale)

show()SimpleITKSimpleITK 是一个强大的图像配准和分割工具包它是作为 ITK 工具包的扩展构建的，用于提供简化的界面它支持不同的编程语言，例如 Python、R、C++、Java、C#、Ruby、TCL 和 Lua。

该库支持 2D、3D 和 4D 图像与其他 Python 图像处理库和框架相比，该库的图像处理速度非常快pip install SimpleITKimport SimpleITK as sitk import

matplotlib.pyplot as plt logo = sitk.ReadImage(tesla.png) # GetArrayViewFromImage returns an immutable numpy array view to the data.

plt.imshow(sitk.GetArrayViewFromImage(logo)) plt.show()MatplotlibMatplotlib 是一个综合库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。

Matplotlib 让简单的事情变得简单，让困难的事情成为可能它可以配合 Numpy 来读取图像数据pip install matplotlib# importing libraries.import

matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # open image using pillow library image = Image.open(

“tesla.png”) #show original image plt.imshow(image) plt.show() # grayscale the image plt.imshow(image.convert(

“L”), cmap=gray) plt.show()