11个案例讲透 Python 函数参数

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1.python 函数参数说明

2.python函数之函数参数

3.python函数的5种参数详解

4.简述python函数参数类型以及用法

5.python3 函数参数

6.python函数参考

7.python的函数参数主要分为以下几种

8.python函数参数定义规则

9.python里的函数参数

10.python函数参数的作用

1.python 函数参数说明

大家好,我是明哥今天给大家分享一下自己整理的一篇 Python 参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的 python 新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。

2.python函数之函数参数

接下来是正文1. 参数分类函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号可选参数:也叫默认参数,调用函数时可以指定也可以不指定,不指定就默认的参数值来。

3.python函数的5种参数详解

例如下面的代码中,a 和 b 属于必选参数, c 和 d 属于可选参数deffunc(a,b,c=0, d=1):pass从函数调用的角度来看,参数可以分为两种:关键字参数:调用时,使用 key=value 形式传参的,这样传递参数就可以不按定义顺序来。

4.简述python函数参数类型以及用法

位置参数:调用时,不使用关键字参数的 key-value 形式传参,这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来def func(a,b,c=0, d=1):     pass   # 关键字参数传参方法 。

5.python3 函数参数

func(a=10, c=30, b=20, d=40)   # 位置参数传参方法 func(10, 20, 30, 40)最后还有一种非常特殊的参数,叫做可变参数意思是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时不能指定参数名,通常使用 。

6.python函数参考

*args 和**kw 来表示:*args:接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数,是一个元组类型**kw :接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数,是一个字典类型def func(*args, **kw)

7.python的函数参数主要分为以下几种

:     print(args)     print(kw) func(10, 20, c=20, d=40)输出如下(10,20){c:20,d:40}2. 十一个案例案例一:在下面这个函数中, a 是必选参数,是必须要指定的

8.python函数参数定义规则

>>> defdemo_func(a): …     print(a) …  >>> demo_func(10)  10>>> demo_func()  # 不指定会报错 Traceback (most recent call last):   File

9.python里的函数参数

“”, line 1, in TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument:a案例二:在下面这个函数中,b 是可选参数(默认参数),可以指定也可以不指定,不指定的话,默认为10

10.python函数参数的作用

>>> defdemo_func(b=10): …     print(b) …  >>> demo_func(20) 20>>> demo_func() 10案例三:在下面这个函数中, name 和 age 都是必选参数,在调用指定参数时,如果不使用关键字参数方式传参,需要注意顺序

>>> defprint_profile(name, age): …     return f”我的名字叫{name},今年{age}岁了” … >>> print_profile(“iswbm”

, 27) 我的名字叫iswbm,今年27岁了如果参数太多,你不想太花精力去注意顺序,可以使用关键字参数方式传参,在指定参数时附上参数名,比如这样:>>> print_profile(age=27, name=

“iswbm”) 我的名字叫iswbm,今年27岁了案例四:在下面这个函数中,args 参数和上面的参数名不太一样,在它前面有一个 *,这就表明了它是一个可变参数,可以接收任意个数的不指定参数名的参数>>

> defdemo_func(*args): …     print(args) …  >>>  >>> demo_func(10, 20, 30) (10, 20, 30) 案例五:在下面这个函数中,

kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ,总共两个 ** ,这个意思是kw 是一个可变关键字参数,可以接收任意个数的带参数名的参数>>> defdemo_func(**kw): …     print(kw) …  。

>>> demo_func(a=10, b=20, c=30) {a: 10, b: 20, c: 30} 案例六:在定义时,必选参数一定要在可选参数的前面,不然运行时会报错>>> defdemo_func

(a=1, b): …     print(a, b) …    File “”, line 1SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> >>> defdemo_func(a, b=1): …     print(a, b) …  >>> 案例七:在定义时,可变位置参数一定要在可变关键字参数前面,不然运行时也会报错>>>

defdemo_func(**kw, *args):   File “”, line 1defdemo_func(**kw, *args):                         ^

SyntaxError: invalid syntax >>>  >>> defdemo_func(*args, **kw): …     print(args, kw) …  >>>  案例八

:可变位置参数可以放在必选参数前面,但是在调用时,必选参数必须要指定参数名来传入,否则会报错>>> defdemo_func(*args, b): …     print(args) …     print(b) …

>>> demo_func(1, 2, 100) Traceback (most recent call last):   File “”, line 1, in TypeError:

demo_func() missing 1 required keyword-only argument:b>>>  >>> demo_func(1, 2, b=100) (1, 2) 100案例九:可变关键字参数则不一样,可变关键字参数一定得放在最后,下面三个示例中,不管关键字参数后面接位置参数,还是默认参数,还是可变参数,都会报错。

>>> defdemo_func(**kw, a):   File “”, line 1defdemo_func(**kw, a):                         ^ SyntaxError:

invalid syntax >>>  >>> defdemo_func(**kw, a=1):   File “”, line 1defdemo_func(**kw, a=1):                         ^

SyntaxError: invalid syntax >>>  >>> defdemo_func(**kw, *args):   File “”, line 1defdemo_func(**kw, *args)

:                         ^ SyntaxError: invalid syntax 案例十:将上面的知识点串起来,四种参数类型可以在一个函数中出现,但一定要注意顺序defdemo_func

(arg1, arg2=10, *args, **kw):     print(“arg1: “, arg1)     print(“arg2: “, arg2)     print(“args: “, args)     print(

“kw: “, kw) 试着调用这个函数,输出如下:>>>demo_func(1,12,100,200,d=1000,e=2000)arg1:1arg2:12args:(100,200)kw:{d:1000

,e:2000}案例十一:使用单独的 *,当你在给后面的位置参数传递时,对你传参的方式有严格要求,你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数,要写参数名,不然会报错>>> defdemo_func(a, b, *, c)。

: …     print(a) …     print(b) …     print(c) …  >>>  >>> demo_func(1, 2, 3) Traceback (most recent call last):   File

“”, line 1, in TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given >>

>  >>> demo_func(1, 2, c=3) 1233. 传参的坑函数参数传递的是实际对象的内存地址如果参数是引用类型的数据类型(列表、字典等),在函数内部修改后,就算没有把修改后的值返回回去,外面的值其实也已经发生了变化。

>>> defadd_item(item, source_list): …     source_list.append(item) … >>> alist = [0,1] >>> add_item(

2, alist) >>> alist [0, 1, 2]

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