怎么用Python实现接口测试？听再多理论都不如做一次API接口实战

1.python怎样用

一、首先，我们想，什么是 API 测试？API 测试其实是一种用程序或工具来发送数据，同时验收系统的返回值的方法这种测试更偏向于业务实现逻辑常见的网络协议有 TCP、Http、webservice、socket 等，http?和 webservice 都是基于 TCP/IP 协议的应用层协议，webservice 是基于 http 的 soap 协议传输数据。

2.python如何用

二、接口自动化测试的基本流程有（如图）：1、在测试工具中登记待测交易的接口报文格式；2、编写测试案例，向案例中添加交易接口并进行配置关联；3、准备测试数据并对测试数据进行参数化；4、测试工具自动执行自动化测试案例；

3.python该怎么用

5、测试工具比对预期结果和返回结果，验证案例是否执行成功。

4.怎样用python

三、接口测试发现的典型问题接口测试经常遇到的bug和问题，如下：（1）传入参数处理不当，导致程序crash；（2）类型溢出，导致数据读出和写入不一致；（3）因对象权限未进行校验，可以访问其他用户敏感信息；

5.python要怎么用

（4）状态处理不当，导致逻辑出现错乱；（5）逻辑校验不完善，可利用漏洞获取非正当利益等四、举例天气API接口实战我们今天就主要以天气API接口为例，使用python语言实现用例编写、封装及报告生成功能API信息：

6.python怎么用啊

天气API：http://www.51testing.com/html/88/n-4465288.htmlURL:http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100

7.python如何运用

请求方式：get参数：city 城市名称①代码实现查询北京的天气信息步骤：1、新建 weather_api_test.py文件代码实现#-*-coding:GBK -*-import requestsfrom pip._vendor.requests.models import Response

8.python怎么用?

url=http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100 r=requests.get(url)response_data=r.json()print(r.text)

9.怎么样用python

返回结果：

②用例集成到Unittest1、针对不同的参数场景进行测试2、设置断言判断执行结果是否符合预期实现原理：首先导入requests 库、unitest 、时间库其次，创建天气class类然后，分别创建4个函数，分别实现存放路径、正常传参、异常传参、缺省参数功能

3、用例设计

代码实现：新建 weather_api_unitest.py文件#-*-coding:GBK -*-import unittestimport requestsfrom time import sleep

class weathertest(unittest.TestCase):def setUp(self):self.url=http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100

self.url_error=http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030101self.url_no=http://t.weather.sojson.com/api/weather/city

#参数正常def test_weather_tianjing(self):r=requests.get(self.url)result=r.json()self.assertEqual(result[status],200)

self.assertEqual(result[message],success感谢又拍云(upyun.com)提供CDN赞助)sleep(3)#参数异常def test_weather_param_error(self):

r=requests.get(self.url_error)result=r.json()self.assertEqual(result[status],400)self.assertEqual(result[message],获取失败)

sleep(3)#参数缺省def test_weather_no_param(self):r=requests.get(self.url_no)result=r.json()self.assertEqual(result[status],404)

self.assertEqual(result[message],Request resource not found.)sleep(3)if __name__==_main_:unittest.main()

③测试报告生成1、创建文件夹如图，把测试用例放到test_case目录下

2、下载BSTestRunner模块并放置到python Lib文件夹下如路径 C:\Python34\Lib3、创建run.py 文件代码：import unittestfrom BSTestRunner import BSTestRunner

import time#指定测试用例和报告路径test_dir=./test_casereport_dir=./reports#加载测试用例discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern=weather_api_unittest.py)

#定义报告格式now=time.strftime(%Y-%m-%d %H_%M_%S)report_name=report_dir+/+now+test_report.html#运行用例并生成测试报告with open(report_name,wb) as f:

runner=BSTestRunner(stream=f,title=”weather api test report”,description=”china city weather test report”)

runner.run(discover)4、运行run.py，在reports文件夹下查看生成的报告

五、总结最后我们再来总结一下接口测试的常用知识点和你需要掌握的1、requests发送get请求和post请求的方法get(url, params=None, **kwargs)post(url, data=None, json=None, **kwargs)。

2、parmas参数和data参数的区别由于get请求无请求体，post请求有请求体使用params参数时，默认会把参数附加到url后面，所以发送get请求时应使用params参数使用data参数时，参数会存放到请求体中，所以发送post请求时不能使用params，应使用data，除非接口及支持get又支持post，同样get请求也不能使用data参数。

3、如何使用Seesion解决接口保持状态的问题初始化Session实例，通过这个实例调用request()方法发送请求4、最重要的一个封装方法，并掌握这个封装该如何使用主要针对get和post请求的接口。

总之，API 测试上手很简单，但做得好，做成工程化还真需要费一点力气，一些技术细节的把控和提升，会无形中提升整体的测试水准；而如何让 API 测试真正在我们的日常工作中发挥出最大作用，也需慢慢研究和调整的。

请关注+私信回复：“测试”就可以免费拿到软件测试学习资料。