目录:
1.python画图第三方库
2.python不用pip安装库
3.python绘制地图的第三方库
4.python能处理图像的第三方库
5.不下载python可以用吗
6.python不用框架写网站
7.python可以不安装第三方库吗
8.python没有第三方库
9.python必装第三方库
10.python好用的第三方库
1.python画图第三方库
:codingpy)一提到用 Python 作图,很多人第一个想到的库肯定是 Matplotlib ,功能强大,但是相应地安装所需要的依赖就多有些开发者在自己的工作流中有简单作图的需求,但是又不希望引入依赖关系复杂的 Matplotlib,所以就有了 Chart。
2.python不用pip安装库
Chart 是一个非常新的类库,上线 Github 仅有 10 多天的时间,Star 数也不多不过我觉得比较有意思,大家可以阅读项目的源代码,学习如何自己开发绘图功能基本功能Chart 目前仅支持三种图表类型:柱形图、散点图和直方图,图表数据点可以使用自定义的标记。
3.python绘制地图的第三方库
该库的一个特点,在开头我们也提到了,就是没有任何的第三方依赖,完全是使用标准库中的库实现的柱形图柱形图的创建,非常地简单,传入标签和具体的值等数据,即可快速实现下面是作者给出的示例:from chart import bar。
4.python能处理图像的第三方库
x = [500, 200, 900, 400]y = [marc, mummify, chart, sausagelink]bar(x, y)柱形图默认的数据点标记图形,是 ▇,但是也支持自定义marc: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇。
5.不下载python可以用吗
mummify: ▇▇▇▇▇▇▇chart: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇sausagelink: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇比如说,可以改成:from chart import bar
6.python不用框架写网站
import pandas as pddf = pd.DataFrame({artist: [Tame Impala, Childish Gambino, The Knocks],listens: [8_456_831, 18_185_245, 2_556_448]
7.python可以不安装第三方库吗
})bar(df.listens, df.artist, width=20, label_width=11, mark=)Tame Impala: Childish Ga: The Knocks: 从上面的示例,还可以看出,
8.python没有第三方库
bar函数还接受 pandas 数据框的列数据直方图直方图也很简单,提供了 histogram快捷函数from chart import histogramx = [1, 2, 4, 3, 3, 1, 7, 9, 9, 1, 3, 2, 1, 2]。
9.python必装第三方库
histogram(x)▇▇▇▇▇ ▇▇ ▇▇ ▇▇ ▇ ▇▇ ▇ ▇▇ ▇ ▇ ▇散点图from chart import scatterx = range(0, 20)y = range(0, 20)
10.python好用的第三方库
scatter(x, y)•• ••• •• ••• ••• •• ••• ••RangeScaler以 bar图形为例,我们看到 x 轴的值相差可能会非常大:[500,200,900,400],示例中最大有 700 的差值。
在显示图表的时候,我们知道屏幕的范围是有限的,因此必须要限制柱形的最大高度给定数值范围后,就需要对 x 轴的值进行预处理,将所有的数据统一到同一个范围内,这也是整个库最为重要、最为核心的部分了from chart.preprocessing import RangeScaler。
rs = RangeScaler(out_range=(0, 10), round=False)x = range(50, 59)rs.fit_transform(x)# output[0.0, 1.25, 2.5, 3.75, 5.0, 6.25, 7.5, 8.75, 10.0]
结语开头提到,这个库的功能简单,没有任何依赖,因此代码量很少,非常适合大家阅读它的源代码刚才用到的 bar、histogram、scatter 和 RangeScaler 等函数,建议收藏本文后,进入项目页面查看相关源代码。
项目地址:https://github.com/maxhumber/chart项目安装:pip install chart回复下方「关键词」,获取优质资源回复关键词「 pybook03」,立即获取主页君与小伙伴一起翻译的《Think Python 2e》电子版
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