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1.贪心学院课程
一、概念介绍1、语料库(问答库):收集10条问答材料,形式为:pyton课程是线上还是线下?:线上课程为主,python课程有助教吗?:为提高服务效率和质量,都配备有专业的全职助教,我没有基础应该从哪个课开始学
2.贪心学院知识图谱
:大周老师的python基础训练营开始,python的学习周期是多久:你没有基础的话就两个月,python课程的学习方式是什么:在线写代码,无需安装环境,看视频…,python课程的优势是什么:覆盖最全的python知识体系,练与学结合,有配套练习项目
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,python的学习侧重点是什么:练,反复的练习,就一定能掌握,python课程的有效期是多久:1年,1 年内可以无限次学习,python课程有优惠吗:开课后是599,针对老学员是199,python课程适合没有基础或基础不扎实的我吗
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:必须适合,请坚持!2、关键字字典:与贪心学院有关的一组关键词,如:我,我们,来,贪心,学院,学习,人工智能,和,python,线上,优惠,优势,方式,助教共14个词,14是字典的长度在将文本转化为向量时使用。
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3、文本分词,将文本切开,形成语义上区别开来的单词序列是计算文本相似度的第一步如文本s1=”学习有助教吗”,利用中文分词库jieba算法,已经切开为单词序列:学习, 有助, 助教, 吗 4、文本向量化,基于关键字字典对文本量化,数值化,是计算文本相似度的第二步。
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若关键字字典长度为n,则文本就转化为n维向量如文本s1=”学习有助教吗”,利用中文分词库jieba算法,已经切开为单词序列:学习, 有助, 助教, 吗,则s1对应的向量是:(0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1),是一个14维的向量。
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二、算法设计算法一,两个向量a,b的余弦相似度计算,设计函数可以调用机器学习库sklearn的函数cosine_similarity()算法二,文本转化为向量,设计函数get_vector()算法三,计算与用户提的问题(question)文本最相似的语料库中的文本是什么,设计函数search_max_similarity_question_str( )。
8.贪心学院的课程有用吗
三、界面设计系统为B/S模式,web页面只有一个,名为login.html后端服务器程序编写时使用flask框架,配置路由当提交表单数据时,调用上述”算法三”,把返回结果作为参数,重定向(redirect)页面,重定向的页面还是该页面login.html。
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四、coding1、项目目录结构图
10.贪心学院视频课程好不好
2、模块utils.py如何计算相似度 文本的表示 通过向量的方式去表达单词 构建词典: 每个单词的表示: 欧氏距离 d = |s1-s2| d 代表距离,s1和s2代表句子的向量 s1=(x1,x2,x3,…) s2= (y1,y2,y3,…)
d = sqrt( pow(x1-y1,2)+pow(x2-y2,2)+…) 余弦相似度 d=s1*s2/(|s1|*|s2|) 介于 0和1 之间 s1和s2的内积除以s1和s2的范数,也就是s1和s2各自的
长度 第一步,就是把一个句子变成多个单词 jieba在种切分模式:精确模式,适合做文本分析 全模式,cut(s1,cut_all = True) 搜索引擎模式 importjiebafromskle